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谷歌AI負責人談機器學習:我們一直在“玩”不同的內部芯片

2020-01-17 17:25網易科技 / 網易智能

無論計算機未來在社會中扮演什么角色,杰夫·迪恩(Jeff Dean)都將在結果中發揮強大的作用。作為谷歌人工智能技術研究小組的負責人,他領導的工作覆蓋面十分廣泛,對從研發自動駕駛汽車到制造機器人,再到谷歌強大的在線廣告業務等方方面面都做出了貢獻。

在溫哥華舉行的世界領先的人工智能會議NeurIPS上,《連線》(WIRED)與迪恩談論了其團隊的最新研究,以及谷歌如何試圖對這些探索施加道德限制。

連線:你做了一個關于建造新型計算機來推動機器學習的演講。這其中有什么新想法?

杰夫·迪恩:第一個是使用機器學習在芯片上布局和布線電路。在一系列新電路被設計出之后,人類專家將它以一種有效的方式置于芯片上,以優化面積、功耗和許多其他參數。通常情況下,這一過程會在數周內完成。而擁有一個機器學習模型,該過程的完成會變得十分有效,結果與人類專家不相上下甚至更好。這在本質上說,是學習玩芯片放置的游戲。我們一直在“玩”一堆不同的谷歌內部芯片,比如TPU[谷歌的定制機器學習芯片]。

W:更強大的芯片是人工智能近期取得進展的核心。然而,Facebook的人工智能負責人表示,這一戰略很快就會碰壁。與此相比,你們的一位頂尖研究人員敦促該領域繼續探索新想法。

JD:構建更高效、更大規模的計算系統現在看來仍然有很大的潛力可挖掘,特別是那些為機器學習量身定做的系統。我認為過去五六年來所做的基礎研究還有很大的應用空間。我們將與谷歌產品同事合作,將這其中的許多應用到現實世界中。

但考慮到今天能做什么和不能做什么?下一個研究前沿問題是什么?我們也在探索的過程中。我們想要建立能推廣到一項新任務的系統。用更少的數據和更少的計算來做事情變得越來越有趣和重要。

W:在NeurIPS引起關注的另一個挑戰是一些人工智能應用程序衍生出的倫理問題。谷歌在18個月前宣布了一套完整的人工智能倫理原則,此前五角大樓的一個名為Maven的人工智能項目曾引發抗議。自那以后,谷歌的人工智能工作方式發生了怎樣的變化?

JD:我認為,整個谷歌對如何將這些原則付諸實施有了更好的理解。我們有一個過程,使用機器學習的產品團隊以某種方式可以在設計整個系統之前獲得早期的預見,比如你應該如何收集數據以確保它沒有偏見,或諸如此類的事情。同時,我們也在繼續推進原則中體現的研究方向。在偏見、公平、隱私和機器學習方面我們做了相當多的工作。

W:這些原則排除了武器方面的工作,但允許包括國防項目在內的政府業務。自Maven以來,谷歌有沒有啟動過任何新的軍事項目?

JD:我們很高興以符合我們原則的方式與軍方或其他政府機構合作。因此,對于幫助提高海岸警衛隊人員的安全,這是我們很樂意做的事情。云團隊傾向于從事這項工作,因為這實際上是他們的業務線。

編輯:優易

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